AIを活用した全自動医療書記

ご存知の方も多いと思いますが、私は医師の文書作成プロセスを改善するために行われているあらゆる取り組みの大ファンです。 それは医師たちを疲弊させる重荷だ。 現在行われている最大の取り組みの 1 つは、Ambient Clinical Voice と呼ばれるものです。 現時点でこの分野で最大のプレーヤーは、Nuance (現在は Microsoft の一部) とその DAX 製品 (彼らはこれをアンビエント臨床インテリジェンスと呼びたがります) です。 3M から MModal までがこの分野でも活躍しています。 Suki も、この問題に対してまったく異なるアプローチをとっている AI アシスタントです。 さらに、この問題に対処するために、文字どおり人々を試験室に押し込む筆記者会社も数多くあります。 言い換えれば、臨床医の文書作成の負担は現実のものであるため、多くの企業がこの問題に取り組んでいます。

アンビエント臨床音声の最大の課題の 1 つは、テクノロジーが診察室での会話を聞いている一方で、今日のバックエンド ソリューションではメモの作成にテクノロジーと人 (基本的にはリモートの筆記者) を組み合わせて使用​​していることです。 エンド ユーザーの場合、メモは自動的に作成されます。 ただし、ユーザーが思っているほど自動化されていません。

なぜこれが問題になるのでしょうか? 私の見解では、問題は 2 つあります。 まず、人間がバックエンドで作業を行っている場合、テクノロジーを使用してサービスのコストを下げることができないことを意味します。 確かに、AI は人間の効率と効果を高めることができますが、それでも、このアプローチを使用した周囲の臨床音声は高価になることを意味します。 という疑問は常に存在していました。 バックエンドの人間をテクノロジーに置き換えることはできるでしょうか? それが可能であれば、周囲の臨床音声を提供するコストは削減されるでしょう。 それができない場合、多くの組織にとって価格設定が問題になります。 これについてはさまざまな意見がありますが、今日のアンビエント臨床音声の価格を見ると、これはまだ決定されていません。

人間が周囲の臨床音声を聞くことによる 2 番目の大きな問題は、医師がメモを完成させるのに遅れが生じることです。 20～30分の遅れでも問題です。 これにより、ワークフローに 2 つの大きな課題が生じます。 まず、医師は訪問後かなりの時間をかけて、周囲の臨床の声から得たメモを再度作成し、最終的に書き留める必要があります。 医師は診察後十分に患者のカルテを作成することに慣れているため、大きな問題ではありませんが、それでも理想的ではなく、間違いにつながる可能性があります。 第 2 に、リアルタイムの臨床意思決定サポート アラートと今後の価値ベースのケア アラートは、多くの場合、メモに入力されているデータに依存します。 訪問中にメモがリアルタイムで完了しなかった場合、これらはいずれも起こりません。

これを背景にすると、完全に自動化された AI 医療書記を提供するステルス モードから抜け出したばかりの Ambience Healthcare という新しい会社に私が興味をそそられた理由が理解できると思います。 彼らのアプローチと解決策を自分で説明するのではなく、私はアンビエンス ヘルスケア社の共同創設者兼 CEO である Mike Ng 氏と共同創設者兼主席研究員である Nikhil Buduma 氏のカメラの前に飛び込み、彼らがこの EHR 文書作成の負担の問題にどのように取り組んでいるのかについて詳しく学びました。 。

ビデオインタビューでは、Ambience Healthcare と、そのソリューションが Human Scribes、Ambient Clinical Voice、EHR テンプレートなどにどのように適合するかについて共有しています。 また、自社の製品を使用する臨床医にとってワークフローがどのようなものであるか、バックエンド テクノロジーのどの程度が人間とテクノロジーによって行われているかについても共有しています (ネタバレ注意: すべてリアルタイムで行われるテクノロジーです)。 また、このソリューションを機能させるには臨床医が診察室での話し方を変える必要があるかどうか、また、生成されるメモの正確さに関して臨床医との信頼関係を築くにはどのようにアプローチするかについても説明します。

Ambience Healthcare はステルス モードから抜け出したばかりなので、まだ初期段階にありますが、多くの人がデモをチェックして、上で特定した問題のいくつかが解決できるかどうかを確認することに興味があると思います。 Ambience Healthcare のソリューションの詳細については、ビデオ インタビューをご覧ください。